北京2022年11月16日 /美通社/ -- 2022年11月15日，第二十四届中国国际高新技术成果交易会（简称"高交会"）在深圳开幕。作为高交会的重要组成部分，"中国高新技术论坛"邀请了来自国家级重点创新载体的顶尖科学家、权威院士学者、科技领军企业高层等过百位重要嘉宾出席，共话新时代、新技术、新趋势。

IBM 大中华区客户成功事业部总经理朱辉应邀参会，并以"简化与加速企业的AI之旅"为题发表视频演讲。他认为，中国企业在AI使用的成熟度、对"随处运行"的重视、在自动化和可持续性的用例等方面均处于领先；IBM倡导采用智能化数据经纬（Data Fabric）架构，以简化和加速企业的AI之旅。以下是他的演讲内容节选：

尊敬的各位领导、各位嘉宾：

大家好，我是来自IBM 大中华区客户成功事业部的朱辉。客户成功事业部是 IBM 2021年新成立的一个事业部，其目的是组建一支包含各行各业的解决方案架构师，以及IBM 研发中心和实验室的产品专家的技术团队，与客户及合作伙伴通力合作、共同创新，加速企业的AI之旅和数字化转型，让AI解决方案尽快落地并发挥作用。

今天跟大家分享的内容，主要围绕着AI 在中国企业中的现状和落地进程。IBM在《2022 年全球 AI 采用指数》中发现，全球企业的AI采用在稳步增长，而且呈现出更成熟的、渐进式的趋势。企业已经充分意识到，要想规模化地推进数据与 AI 战略，首先要有一个很好的数据治理方案并付诸实施。

同时我们也看到，在AI的落地过程中，越来越强调可信任度和可解释性：怎样打造值得信赖、负责任的 AI 实践？如何在实际工作中使用 AI 的成熟度？这两者相辅相成。在这方面，我们确实也看到，很多企业还缺乏一些具体的行动方案。

从落地场景来看，我们主要看到三个场景：第一，如何利用AI加强员工应对业务挑战的能力，这些业务挑战包括成本的压力、工具的缺乏、项目或者数据的复杂性、技能缺口和劳动力缺乏等等；第二，通过 AI 来提高 IT运维安全、威胁检测以及业务流程自动化；第三，利用 AI 来打造更具可持续性的运营，超过三分之二的企业已经或者打算把 AI 应用到企业的可持续发展计划当中去。

通过调研，我们看到中国企业对AI落地有自己的要求和期望，这主要体现在AI使用的成熟度、对于"随处运行"的重视，以及在自动化和可持续性的用例等方面。这也是中国企业持续投入、并且处于领先地位的领域。近 60% 的中国企业表示已在业务中积极部署 AI，99%的企业认为AI解决方案的"随处构建、随处部署及运行"至关重要；约三分之二的企业正在使用或考虑使用自动化软件或工具，以提高 IT 运营和业务流程的效率。此外，70%的企业正在考虑，如何应用 AI 来加速环境、社会、治理（ESG）等方面的进程。

接下来，我想分享几个具体案例以及IBM的落地方案。

四川省税务局应用IBM数据治理软件构建智能化知识图谱

第一个案例是与四川省税务局的合作。随着税务业务不断发展，各类业务数据不断增长，需要寻找一个能对数据进行统一治理、保障数据质量、确保数据合规、人员自服务消费的解决方案。在IBM 客户成功团队的实施支持下，四川省税务局借助IBM Cloud Pak for Data的Watson Knowledge Catalog实现数据治理目标。

IBM Watson Knowledge Catalog 是与企业数据监管平台紧密集成的数据目录。可以帮助业务用户快速发现、管理分类，共享数据资产、数据集、分析模型及其与组织中其他成员的关系。通过数据监管、数据质量和积极的策略管理，帮助企业为大规模应用 AI 做好准备。

借助Watson Knowledge Catalog，四川省税务局在项目实施中实现了数据目录、数据质量、数据血缘等相关功能，带来了很好的价值和结果。这个案例为四川省税务局进一步进行税务改革、提升数据治理能力提供了坚实的平台，也得到了广泛的关注和媒体报道。

万洋冶炼利用 IBM 智能自动化技术实现集团化管理与合规的"数智"升级

第二个案例是万洋冶炼。这是一家拥有3个事业部、12 个独资子公司和8个合资公司的冶炼集团，涉及业务非常广泛，涵盖有色冶炼、新能源、综合回收、金银制品、珠宝首饰、健康产业、化工、物流运输等领域，连续多年上榜"中国民营企业500强"和"中国民营企业制造业500强"。

随着万洋冶炼业务的不断拓展，其事业部和子公司流程的不可见、不统一、不合规成为公司快速健康发展的瓶颈。为了满足集团高速发展的需要，实现标准化、合规化的集团化管理，万洋冶炼借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造一个企业级的业务自动化运营管理平台，完成职能型组织向流程化组织转型，为万洋集团出海与国际接轨打下坚实的基础。

华鑫期货利用IBM数据与AI平台赋能量化期货交易的智能决策

第三个案例是华鑫期货。作为一家期货公司，华鑫期货结合多种商品期货的航运数据，挖掘出航运数据对于期货价格趋势的影响，将 AI 的能力注入了量化交易的业务中，提供相关预测模型并通过产生交易信号和策略，提高收益、降低风险，为资管产品的操作提供有效价值。在这个过程中，我们看到一个非常创新的AI 应用场景，即通过全自动AI建模，为期货量化交易的决策提供高效支持。

IBM倡导采用智能化数据经纬（Data Fabric）架构，简化和加速企业的AI之旅

通过这几个案例，我们看到AI的落地为企业解放新的生产力提供了有效支撑。那么，如何进一步推进企业的AI之旅和数字化转型之旅？IBM 有一些自己的理解。

这个领域有一个比较新的一个概念：数据经纬（Data Fabric）。根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。用更通俗的语言来描述，那就是：把正确的数据在正确的时间传送给正确的人。

目前，一些主要IT 公司都推出了针对数据经纬的解决方案，IBM可以说是一个集大成者。IBM将新的基于AI的功能注入到IBM Cloud Pak for Data中，把数据分析和数据集成自动建模的能力交付给客户，让他们在多个环境中发现、集成、分类、保护和管理数据，并且在不复制或移动信息的前提下，将各种数据类型和体系结构智能化地统一起来。

目前，基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM的数据经纬提供了四个功能组件：

• AutoSQL（自动查询）：无需移动数据，即可大规模实现自动化分布式查询。
• AutoCatalog（自动分类）：自动化的企业数据目录，迅速方便找到正确的数据。
• AutoPrivacy（自动识别隐私规则）：实现企业内部敏感数据识别、监控以及后续政策实施的自动化。
• AutoAI（自动建模）：实现模型训练优化的自动化，并提高准确性和可解释性。

IBM认为，将数字化转型和智能化能力注入业务转型，这背后的逻辑非常简单。我们希望数据能够推动企业的数字化转型，人工智能的能力解锁数据的价值，然后通过混合云架构实现企业内外更广泛的数据共享。以上就是我今天分享的内容，谢谢大家！

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