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作者：IBM 数据与人工智能业务内容营销总监 Thomas LaMonte

点此查看英文原文：www.ibmbigdatahub.com/blog/idc-report-names-ibm-1-market-leader-ai

人工智能技术正在全球企业中迅速普及，并日益成为企业不可或缺的技术之一。据 IDC 估计，截至 2018年，人工智能市场规模已达 281亿美元。

当今，虽然一些令人惊叹的以人工智能为基础的“人工大脑”正被应用于工作场所，但很多企业还在把它们的存在当成愿景。然而，这个市场正在迅速增长。可能用不了多久，基于人工智能的各种工具就会像鼠标垫或显示器一样，在大多数办公室里司空见惯，甚至包括您的办公室。

当您选择与人工智能供应商合作并把人工智能的愿景转化为成果时，IBM 很可能会成为您的首选。

IDC 报告称，从数据上来看 2018年全球人工智能业务增长率高达35.6%，值得注意的是，尽管竞争对手众多，但 IBM 仍占据了人工智能市场的大部分份额（9.2%）。

在为人工智能硬件、软件或服务方面做出投入的组织当中，更多会选择 IBM 并依赖 IBM Watson，而并非其他供应商。IDC 最新发布的《2018全球人工智能市场份额》（Worldwide Artificial Intelligence Market Shares, 2018；IDC 订阅用户可点击此处获取完整报告）报告将 IBM 评为 2018年人工智能市场排名第一的领导者。

那么，是什么让 IBM 成为人工智能技术供应商当中的领导者呢？

在人工智能日益普及的时代，IBM 凭借以下三大竞争优势，成为商业界在人工智能领域的首选。

强壮的信息基础架构
据 IDC 统计，2018年 IBM 人工智能业务营收增至 25.8亿美元，较 2017年增长了19%。促使增长的主要因素之一是 IBM 对基础架构做出的重要承诺。如果没有可靠的信息基础架构（IA），人工智能计划永远也不会成功。

许多企业典型的数据环境是杂乱无章的，宝贵的信息资产被困在彼此无法通信的孤岛中。事实上，根据福布斯发布的数据，数据人员需要花费大约80％的时间来准备用于分析的数据，而这些任务只是其着手开展更有价值那部分工作的基础。借助数据虚拟化，IBM Cloud Pak for Data 可帮助您实现数据存档的现代化，以管理所有数据资产，为人工智能的使用做好准备，而无需移动这些资产。这有助于通过缩短数据准备所需的时间来应对人才紧缺问题，并克服在整个企业中扩展人工智能所面临的困难，而这两点恰是企业在利用人工智能方面面临的最紧迫的障碍。

关键解决方案: IBM Cloud Pak for Data

承诺提供信任和透明度
我们生活在后 GDPR（《通用数据保护条例》）的时代。数据隐私不仅是专业人士，也是消费者首要考虑的因素，后者对信息主导技术普遍持怀疑态度。事实证明，采用人工智能的首要障碍是人们对人工智能模型的准确性、数据质量和完整性、偏见管理和公平性缺乏信心。

模型是人工智能的起源，IBM 为其提供了有助于保持信任和透明度的工具。IBM Watson OpenScale 致力于优化建模开发和部署的生命周期，并解决偏见检测和可解释性问题，以帮助满足人们关于提高人工智能技术可解释性的要求。通过满足每个人的需求（而不是少数特权阶层的需求），可以助力消除人们对人工智能技术挥之不去的疑虑。

关键解决方案: Watson OpenScale

最需要人工智能的地方
正如 IDC 所强调的那样，在2018年，IBM 人工智能应用为市场带来了一系列 IBM Watson 解决方案，这些解决方案适应于一系列垂直行业和专业性应用，包括农业、人力资源、客户体验（CX）、供应链、汽车、制造和市场传播等。

更重要的是，随着 IBM 最近收购红帽 OpenShift，Watson 的普及成为现实。进入容器化服务的世界，基于红帽 OpenShift 运行的 IBM Cloud Pak for Data 使 Watson 微服务能够在各种环境下运行，从 IBM 云到任何公有云、混合云或多云。

关键解决方案：通过基于红帽 OpenShift 的 Cloud Pak for Data，Watson Studio 可被部署到任何地方：本地、多云或任何您喜欢的云环境中。

【关于 IBM】
IBM（国际商业机器公司）总部位于纽约州阿蒙克市，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。作为全球 IT 产业唯一一家百年企业，IBM 致力于科技和商业创新。2016年初，IBM 正式宣布将转型成为一家认知解决方案和云平台公司，持续借助创新、数据和专业的能力助力商业和社会发展。

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