新闻稿
消防队员拯救生命，谁来保护消防队员？
代码集结号全球大奖 Premeteo 的故事
哥白尼欧洲森林火灾信息系统统计数据显示，今年到目前为止，欧盟记录的森林火灾数量为 1600多起，是过去十年平均水平的三倍。从亚马逊流域到印度尼西亚，森林火灾的发生频率越来越高，规模和强度也越来越大。来自西班牙 Cerdanyola del Vallès 的消防管理战略师 Joan Herrera 回忆说：“我们并肩作战，一些消防员不幸遇难，就倒在我的怀里。这样的事对我的人生产生了很大的影响，让我终生难以释怀。”
发生火灾时消防员挽救生命，但谁来保护消防员？ Joan Herrera 十多年来一直寻求着问题的答案，但进展缓慢，他不仅饱受吸入过量烟雾的痛苦，还要承受队友离开的心碎事实，直到 2019年的代码集结号（Call for Code）全球挑战赛为他带来了改变 —— Joan Herrera 的想法得到了紧急医疗护士 Vicenç Padró 以及 Salomé Valero、Josep Ràfols 和 Marco Rodriguez 三位开发者和数据科学家的支持。
他们的背景值得一提。护士 Vicenç Padró 拥有毒理学博士学位，他和 Joan Herrera 最初的工作方式是跟在消防员身后奔跑，检查并记录其生命体征，然后再进行分析。这显然很受条件限制，项目进展艰难。但随即，陷入困境的二人组遇到了 Valero、JosepRàfols 和 Marco Rodriguez 三位希望参与“代码集结号”活动的 IT 专业人士。这个为消防员打造的项目赢得了技术人员的全心参与，他们急切地希望通过物联网和人工智能技术，将项目创意提升到新的高度，由此，五人组成立了多学科的 Prometeo 项目团队。
（从左到右）Salomé Valero、Marco Rodriguez、Joan Herrera、JosepRàfols 和 VicençFerrésPadró
他们取得了突破性进展 —— Prometeo 是一款基于多种 IBM 云计算平台服务的软硬件解决方案，可以长期实时地监控消防员的安全健康，并采取应对措施。具体如何工作？ Premeteo 的健康监控设备与 iPhone 大小相当，可绑在消防员的手臂上；监控设备配有多个传感器，可以测量温度、湿度和烟雾浓度等关键变量。这些测量值在完成收集后，会通过网络传输到 IBM 云端物联网平台。然后，数据通过 Node-RED 工作流发送到基于 IBM Watson 的机器学习模型中，该模型负责提取信息，并将其处理为简单的颜色编码状态，显示在消防指挥中心的 Prometeo 仪表板中。
技术关键词：
IBM 云端物联网平台、Node-RED 工作流、IBM Watson、Cloudant 数据库、IBM Cloud Kubernetes Service、Kubernetes
监控外接设备与手机大小相当，虽然配备多个传感器但依然可轻松绑在消防员的手臂上，配有的多个传感器，可以测量温度、湿度和烟雾浓度等关键变量。
测量到数值会通过网络传输到云端平台，人工智能学习系统将其分析后向 Prometeo 输出不同颜色的信号，让指挥中心实时监控消防员身体状况，提供帮助。
通过信息存储技术以及综合显示数据的方式优化，满足认证且通过授权的终端均能显示数据，指挥中心可根据需要选择笔记本电脑甚至手机来作为仪表屏，无需专业设备。
绿色信号表明消防员的健康状况良好，黄色或红色则表明指挥中心必须采取应对措施，比如立即采取行动、营救消防员，或帮助他们从火灾中撤离。而最重要的是，Prometeo 将所有信息都存储在 Cloudant 数据库中，可提供数据的历史视图。这就为保障消防安全提供了可参考数据。
该团队在 IBM Cloud Kubernetes Service 平台上部署了一项 Kubernetes 容器服务，并结合使用 websockets 服务器与 NGINX web 服务器来综合显示数据。任何支持 JavaScript 和 WebSocket 且经过验证和授权的客户端都可以连接到 Prometeo 仪表板，终端设备的部署相当灵活。
该团队的数据科学家 Rodriguez 介绍说，“在这样的项目中，最重要的一点是获取正确的数据并消除数据中的噪音，团队借助消防员和护士的专业知识可以做到这一点。然后，我们使用 IBM Watson 来获得适合我们所用模型的最佳读数。”
在 10月 12日的“代码集结号”全球挑战赛最终颁奖仪式上，Prometeo 团队获得了全球大奖 —— 他们的项目成为了 2019年“代码集结号”冠军，获得了 20万美元奖金。
接下来，Prometeo 团队会参与到 IBM 的“代码响应”（Code and Response）计划中，获得来自 Linux 基金会的开源项目支持，很快会开始与加泰罗尼亚的消防员进行实地测试，并根据消防员的实地经验完善设备和仪表板，比如烟尘和毒气数据可以改善营救策略、保障消防安全，最终目标是在西班牙、欧洲和全球的消防部门中进行推广。
可以借鉴的实例是，2018年获奖的解决方案 Project Owl 在过去的一年中软硬件解决方案得到了进一步增强。IBM 认知应用及开发者生态系统业务高级副总裁 Bob Lord 表示：“我们正在将开源技术与 Watson、IBM Blockchain、Weather 和物联网等 IBM 创新产品联系起来，以解决社会问题。去年获奖的解决方案 Project Owl 最近在波多黎各地区完成了最重要的技术部署，这一地区目前仍处在飓风‘玛丽亚’的灾后恢复过程中。像 Project Owl 这样优秀的解决方案是因波多黎各的需要而创造，将通过开源技术提供给日本大阪和印度果阿等有需要的地方，以帮助挽救人们的生命。”
2019年“代码集结号”于 3月 25日启动，10月 12日落幕，历时 6个多月，遍及 165个国家，超过 18万名开发者，最终产生了 5,000多个以减灾救援为主题的应用程序。Premeteo 和其他所有参赛项目一起，成为了这个深秋时节“科技向善”的最好诠释。